上篇文章"Semantic Web 與 Best Buy"已經談過Best Buy對於Semantic Web的佈局，他對於產品頁面加入了RDFa來描述更清楚的關係，現在我們來看看Facebook如何建構 Semantic Web ...

這篇"Facebook & The Semantic Web"說明了一些細節，如 Facebook 的 Open Graph 就加入了 類似 RDFa，但是這個Facebook使用的是簡化的RDFa，請參考 "Facebook Open Graph: The Definitive Guide For Publishers, Users and Competitors"。

當然只有Facebook有這個條件不使用標準的RDF，而自己來個改良版的 RDF-based Markup，為的是簡化原本RDF的複雜度。據Facebook表示，簡化的RDF可以更方便使用。

當然Facebook用了這個改良版的 RDF-based Markup之後，各搜尋引擎當然就必須研究如何從這些tag抓出網頁內容的意義。

所以當某個人like某個物件，這個物件到底是文章? 是圖片? 是影片? 是事件? 其位置在哪裡? 其內含為何? 哪些人也like? 這些人的共通點是哪些? 這些細節就是Facebook的核心資料，而瞭解這些tag的搜尋引擎當然就可以抓出Facebook所願意釋出的部分資料了 ...

雖然Facebook不算想要建構semantic的網頁，但是透過簡化版的語意屬性，如果能夠讓更多人使用，也算是跨出一大步了。

這篇文章"Facebook Open Graph: The Definitive Guide For Publishers, Users and Competitors"的作者認為，Facebook這一步可能是真正完成semantic web的一個開始，因為Facebook的佈局夠大，連競爭者都必須與之合作 ...

Facebook推出的Open Graph為了串起更多的訊息間的關連，可能就此將semantic web無心插柳的建立起來，這一來令人一則以喜，一則以憂，喜的是semantic web的前途，憂的是Facebook將以此更無人能抗衡，等待Facebook逐步完成各個階段的任務後，網路上的競爭者到底還會剩下誰呢?

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現在的社交媒體與搜尋引擎的關係已經越來越密切，並且之間的界線越來越模糊。

Facebook說要進軍搜尋市場(參考"Facebook意圖進軍搜尋引擎，與Google一決高下")，Yahoo也推出meme(參考"GeoCities 與 Meme : 走了哥哥, 來了個妹妹")，Twitter也仿照Google的方式開始推動賺錢計畫(參考"Twitter Plans Search Ads Like Google’s") ... 到底社交媒體與搜尋引擎的關係會如何發展下去呢?

我們先來看看以下的圖:

這個圖的意思是，Twitter, Facebook都開始開放資料給搜尋引擎Google, Yahoo, Bing，而Myspace開放資料給Google(參考"MySpace Jumps Into Google’s Real Time Stream")，使Real time search可以進行。

所以大抵許多在Social Media上的資料都開始可以被搜尋引擎抓到，當然要出現在前面，還需要許多努力 ... 而Yahoo更是對於Facebook與Twitter有許多不同於其他搜尋引擎的策略(參考Facebook, Twitter)。

所以現在的現象變成，你如果想要在搜尋引擎排名上有優秀的表現，你必須要進行社交媒體行銷，而你在社交媒體上的部局，則必須開始有SEO的規劃 ...

所以有人問說: 我到底是該進行「搜尋引擎行銷」還是「社交媒體行銷」呢?

答案是 ... 你要在「搜尋引擎行銷」進行「社交媒體行銷」佈局，在「社交媒體行銷」上要規劃「搜尋引擎行銷」。

所以已經沒有所謂的「Facebook or SEO 」的問題，現在的態勢已經沒有界線了。