作者: semqa
Semantic Web 與 Facebook
上篇文章”Semantic Web 與 Best Buy”已經談過Best Buy對於Semantic Web的佈局，他對於產品頁面加入了RDFa來描述更清楚的關係，現在我們來看看Facebook如何建構 Semantic Web …
這篇”Facebook & The Semantic Web”說明了一些細節，如 Facebook 的 Open Graph 就加入了 類似 RDFa，但是這個Facebook使用的是簡化的RDFa，請參考 “Facebook Open Graph: The Definitive Guide For Publishers, Users and Competitors”。
當然只有Facebook有這個條件不使用標準的RDF，而自己來個改良版的 RDF-based Markup，為的是簡化原本RDF的複雜度。據Facebook表示，簡化的RDF可以更方便使用。
當然Facebook用了這個改良版的 RDF-based Markup之後，各搜尋引擎當然就必須研究如何從這些tag抓出網頁內容的意義。
所以當某個人like某個物件，這個物件到底是文章? 是圖片? 是影片? 是事件? 其位置在哪裡? 其內含為何? 哪些人也like? 這些人的共通點是哪些? 這些細節就是Facebook的核心資料，而瞭解這些tag的搜尋引擎當然就可以抓出Facebook所願意釋出的部分資料了 …
雖然Facebook不算想要建構semantic的網頁，但是透過簡化版的語意屬性，如果能夠讓更多人使用，也算是跨出一大步了。
這篇文章”Facebook Open Graph: The Definitive Guide For Publishers, Users and Competitors”的作者認為，Facebook這一步可能是真正完成semantic […]
Semantic Web 與 Best Buy
我們在2007年的文章”Google的下一步是什麼？”，就已經談過Semantic Web ，說到目前大概只剩下一件事情Google還尚未把握的事情就是Semantic Web (語意網路)，其實也不算說Google尚未把握，而是整體環境尚未成熟，什麼整體環境尚未成熟呢? 就是網路上的內容都還沒有使用結構化的描述方式來展現資料內容，也就是大多的網站都只能處理「給人看」的階段，而還沒有進行「給電腦看」的部份。
網站是建置給人看的，為什麼要進行「給電腦看」的部份? 因為讓電腦看懂你的內容，才可以讓他把你的資料處理得妥當，也就是搜尋引擎越了解你的資料，就可以讓需要的人搜尋得到。
我們從2007年講到現在，去年開始國外已經有許多大站注意semantic上的佈局，在2009年的SES上，BestBuy提到他們已經開始使用GoodRelations跟RDFs，使用這樣的結構有啥結果呢?
— 跟Best Buy自己網頁來比較，如果使用關鍵字「BestBuy Ferris Bueller」在Google查詢，有 semantic 結構的頁面就是會排到第一位。
— Best Buy的網路商店流量增加了30%。(參考http://stores.bestbuy.com/281/)
— 使用 semantic 結構的頁面，在 Yahoo 的 CTR (Click Thru Rate) 增加 15%。
更多參考內容: Best Buy jump starts data web marketing
這篇文章”W3C Pleased With Semantic Web Adoption by Facebook, Best Buy and Others”也提到，許多知名網站都開始採用 semantic web …
BestBuy到底做了什麼呢? 從這篇”How Best Buy is Using The Semantic Web”可以看出來，BestBuy是花了很大的工夫去整理產品內容，簡單來說就是使用RDF (Resource Description […]
Larry King 退休，看Twitter資料的歷史意義
賴瑞金 (Larry King)是美國CNN電視網的老牌主持人，他的節目 Larry King Live 已經持續25年之久，現在他即將退休 (詳細報導請參考: CNN電視名嘴 賴瑞金今秋引退 , Statement from Larry King) ，從他退休的訊息開始漫延，所有的動靜都可以從Twitter上看出端倪 …
這篇文章”Larry King Live Ends, the Web Reacts”舉出了幾個數據 …
(1)Trendistic 數據顯示 Larry King 有關的 Tweet 突增到佔 0.25% (你可以點下圖，看現在的狀況)
(2)Trendsmap 顯示在美國各州都有Larry King的Tweet (你可以點下圖，看現在的狀況)
(3)對照Google Insights Search的搜尋數據 (你可以點下圖，看現在的狀況)
很顯然的Google Insights Search似乎沒有Real time update，因此並無法反應實際狀況
(4)對照Google Hottrends的搜尋數據 (你可以點下圖，看現在的狀況)
Google Hottrends就可以很明顯看出來資料查尋的突峰，並且從上面的數據大概可以看出來，會先出現許多的tweet之後，才會有許多的相關search，也就是大家先在twitter上看到訊息說Larry King要退休了，所以大家才開始去搜尋更多的相關訊息，因此tweet是引起search的因，而果才反應在search上，所以如果沒有tweet, search的突峰也許就不會這麼明顯。
NYtimes在2010/04的一篇文章”Library of Congress Will Save Tweets”，也提到了國會圖書館將存檔tweet(推文)， 每天五千五百萬條的推文訊息將一一存檔 …. 存起來幹什麼? 因為這些內容將反應人類的歷史， 有點像以前的史官每天把看到的內容寫下來， 而現在是 ……. […]
Branded Entertainment 是什麼?
Branded Entertainment 依照字面翻譯的意思是「跟品牌有關的娛樂」，在Wikipedia上的解釋是: Branded entertainment, also known as branded content or advertainment, is an entertainment-based vehicle that is funded by and complementary to a brand’s marketing strategy. The purpose of a branded entertainment program is to give a brand the opportunity to communicate its image to its target audience in an original way, by creating […]